داده کاوی

داده کاوی علم کشف و استخراج اطلاعات مفید از مجموعه های داده های بزرگ است.

موضوع داده­ کاوی مبحثی به نسبت جدید و میان­ رشته­ ای است که به حوزه ­های آمار، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بانک اطلاعاتی و مدیریت اطلاعات و شناسایی الگو مربوط است.

فرایند داده کاوی در ابتدا روی داده های متنی ذخیره ­شده در بانک اطلاعاتی شروع شد .

پژوهشگران پس از مشاهده نتایج مفید و ارزشمند آن به توسعه و بهبود روش­های مختلف انجام این فرایند، جهت کاوش انواع گوناگون داده ها پرداختند.

براین اساس نسل جدیدی از روش­ها و کاربردها برای داده کاوی به وجود آمد

آموزش انجام پروژه داده کاوی در نرم افزار

باتوجه به کاربردهای فراوان دیتاماینینگ ،یادگیری اجرای پروژه ها و روش های کدنویسی اهمیت زیادی دارد

در این مسیر شما را به صورت کامل پتیبانی می نماییم

از کاربردهای پردازش داده ها می توان به موارد زیر اشاره کرد:

پیش بینی قیمت نفت و گاز با استفاده از DATAMINING

تعیین الگوهای خرید مشتریان با استفاده از داده کاوی

تشخیص بیماری ها از روی تصاویر پزشکی با استفاده از دیتاماینینگ

تعیین سبد خرید مشتریان در علوم مدیریت و مهندسی صنایع

تعیین نوع رفتار بیماری در آینده با استفاده از تکنیک های دیتاماینینگ

تحلیل ریسک و برآورد حق بیمه براساس پردازش داده های شرکتهای بیمه

این موارد تنها بخش کوچکی از کاربردهای datamining می باشد.به منظور مشاوره و ثبت درخواست خود می توانید با ما تماس بگیرید.

متخصصین آموزشیار در زمینه های مهندسی کامپیوتر،مهندسی صنایع و مدیریت شما را به صورت کامل و گام به گام راهنمایی خواهند کرد

پردازش داده های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

کاربرد DATAMINING  در پزشکی

بیگ دیتا  و پردازش داده های حجیم

کاربرد دیتاماینینگ در بورس و علوم مالی

داده کاوی مهندسی صنایع

آموزش داده کاوی با متلب و نرم افزارهای تخصصی دیگر مانند r

پروژه داده کاوی

دیتا ماینینگ علم استخراج اطلاعات و داده های مورد نیاز از حجم زیادی از داده ها می باشد.

پردازش داده در بسیاری از علوم دانشگاهی از جمله: مهندسی نرم افزار،مهندسی صنایع،مهندسی پزشکی،مخابرات،مدیریت و… کاربردهای فراوانی دارد.

در زمینه پردازش داده علاوه بر کاربردهای پژوهشی،کابردهای صنعتی نیز دارد.

تکنیکها و الگوریتمهای زیادی جهت داده کاوی وجود دارد که مهم ترین عامل در انتخاب می باشد.

علاوه بر استخراج اطلاعات دیتاماینینگ به پیش بینی نیز کمک می نماید.

به همین دلیل بسیاری از مسائل پردازش داده در تعیین و پیش بینی تحلیل های آینده مورد استفاده قرار می گیرند.

از الگوریتم ژنتیک،شبکه عصبی،الگوریتم مورچگان،الگوریتم درخت تصمیم و چندین و چند روش دیگر جهت پردازش داده ها استفاده می شود.

تسلط و شناخت الگوریتم های دیتاماینینگ بسیار مهم و ضروری می باشد.یکی از نرم افزارهای تخصصی پروژه های دیتاماینینگ ،نرم افزار MATLAB  می باشد.

انجام داده کاوی با استفاده از الگوریتم های تکاملی

کدنویسی پروژه داده کاوی در نرم افزار متلب

کاربرد دیتاماینینگ در پروژه ها

انجام پروژه دیتاماینینگ

شبیه سازی نرم افزاری